Regular la IA será proceso complejo: se requiere expertos y multidisciplina
Diana Delgado Cabañez · 2 de agosto de 2026
La regulación de la inteligencia artificial representa un reto complejo debido a la amplitud de su ecosistema, el cual abarca desde los gigantes tecnológicos y los usuarios hasta los proveedores de información. Actualmente, la Unión Europea cuenta con el único marco regulatorio integral en el mundo, mientras que en otras regiones prevalece la desregulación y la ausencia de sanciones específicas.
A nivel internacional existen directrices éticas impulsadas por organismos como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). No obstante, la creación de normativas enfrenta obstáculos técnicos y políticos que dificultan la construcción de consensos globales, especialmente ante la falta de alineación entre las grandes potencias tecnológicas como Estados Unidos y China explicó en entrevista con Animal Político Ulises Cruz, experto en Inteligencia Artificial y director de Intel-IA Lab.
“Al día de uno no existe más que la ley de la Unión Europea. Estados Unidos no ha regulado nada al respecto y entonces estamos en un momento de desregulación donde nos pueden sorprender con muchas actividades los sistemas de inteligencia artificial sin que haya una sanción específica”.
Apenas el 28 de julio, más de mil empleados de las grandes empresas de IA, entre ellos varios altos directivos, pidieron al gobierno estadounidense que ayude a “frenar” la salida de nuevos modelos para dar tiempo al ecosistema informático a prepararse.
Defienden, en una petición, que Estados Unidos sea el motor de la creación de una instancia internacional de referencia en materia de evaluación y supervisión de la IA pues mencionaron que el sector se acerca progresivamente a la etapa denominada de la “automejora recursiva” (recursive self-improvement), más allá de la cual la inteligencia artificial sería capaz de concebir por sí sola a su sucesora, una secuencia que podría repetirse hasta el infinito.
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El “RSI” haría más difíciles las verificaciones y la evaluación de nuevos modelos por parte de informáticos humanos, ya que los ingenieros no habrían participado directamente en su desarrollo, aseguraron.
El laberinto normativo: fragmentación global y la trampa de la “ley general”
De acuerdo con Diego García Ricci, profesor investigador del departamento de derecho de la Universidad Iberoamericana, en el ámbito global, el desarrollo tecnológico avanza a un ritmo superior al de la creación de leyes, lo que provoca que los marcos normativos queden rápidamente desactualizados.
En entrevista con Animal Político mencionó dos de los factores que han complicado la creación de regulaciones y los acuerdos a gran escala.
En primer lugar, mencionó que la ausencia de un consenso internacional se debe a intereses geopolíticos debido a que tanto Estados Unidos, países de Europa y China son potencias productoras de tecnología y, en el caso del país asíático, hay un rechazo para alinearse con los valores occidentales.
Ante este panorama, la falta de una regulación internacional genera una fragmentación legislativa y una competencia global por el dominio de estas tecnologías, donde los países se enfrentan a desafíos en la protección de datos, la transparencia de los algoritmos y la prevención de sesgos, entre muchos otros factores.
También explicó que un error en el proceso es querer crear una gran ley general que regule las tecnologías y a la inteligencia artificial toda vez que esto provocaría que se desactualice rápidamente y que no se tomen en cuenta particularidades regionales.
Al respecto, García Ricci señala que una alternativa es iniciar con normativas locales, que pueden ser por países, a partir de situaciones reales y problemáticas que ya se estén presentando en las zonas.
“Lo que se puede empezar a hacer es crear ciertas leyes, como por ejemplo, lo ha hecho Brasil, que atienda algunos de los problemas que ya están siendo identificados. Entonces, esa es una manera de tratar de empezar a regular y de de dar soluciones a los problemas a partir de los casos que ya se han venido presentando porque si nos esperamos a crear una ley que regule todo, eso no va a suceder y es impass en el que estamos”.
También explicó que, por ejemplo, en el ámbito educativo, las instituciones han implementado directrices propias ante la falta de una legislación federal. Sin embargo, aunque han resultado útiles para normar el uso, carecen de vinculación general.
En cuanto a las implicaciones globales y la postura de México y Latinoamérica frente a las potencias creadoras, el especialista en derecho destacó que otra forma de regular es tomar en consideración cuestiones regionales, por ejemplo, el hecho de que México y países latinoamericanos no son productores de tecnología, por lo que el marco legal tendría que ser distinto, adaptado a las necesidades propias y evitando prácticas extractivistas de información y datos.
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“Nosotros no somos países generadores de esas tecnologías, somos más bien consumidores. Entonces nuestras preocupaciones no van a ser las mismas que las de países desarrolladores, y por lo tanto nuestros intereses regulatorios debieran ser otros”, precisó.
Iniciativas y regulación de la IA en México
En México, la IA ya se utiliza en la banca, comercio electrónico, recursos humanos, seguridad y sector público, entre otros, sin embargo, el marco jurídico no ha sido actualizado y la legislación sobre protección de datos personales, consumo y telecomunicaciones solo atiende a fragmentos de los nuevos avances.
En últimas fechas han ocurrido algunos hechos que ponen ante la opinión pública la urgencia de contar con una legislación sobre la inteligencia artificial (IA) para México. E incluso, el pasado 19 de junio de 2026, la presidenta Claudia Sheinbaum externó la urgencia de regular el uso de la IA en el sector educativo.
Ulises Cruz, director de Intel-IA Lab, dijo que aunque en países como México existe mucho interés político por regular, el problema resulta ser más técnico por lo que será necesario contar con expertos multidisciplinarios que guíen las discusiones legislativas.
“Todos los legisladores quieren ser quienes presenten la iniciativa, son embargo, el problema técnico, es complejo y al final cuando se enfrentan a la complejidad de la materia, pues no se quieren tomar las decisiones”.
En México, de abril de 2023 a la fecha se han presentado 85 iniciativas legislativas para crear leyes o para reformar diversas normas en relación con estas tecnologías. De estas, 67 iniciativas permanecen pendientes de aprobación, de acuerdo con un análisis elaborado por el Legal Tech Lab de la Facultad de Derecho de la Facultad Anáhuac.
Hasta ahora, únicamente se han aprobado reformas a la Ley Federal del Trabajo y a la Ley del Derecho de Autor para proteger la explotación comercial de la voz e imagen de creadores e intérpretes frente a la IA generativa, publicadas el 14 de mayo de 2026 en el Diario Oficial de la Federación (DOF).
De acuerdo con el Legal Tech Lab el 66 % de los internautas en México utiliza alguna herramienta de IA en su vida diaria y el 20.1 % de la población en edad de trabajar (15-64 años) integra la IA en sus actividades laborales o profesionales cotidianas. El sector manufactura reporta una adopción del 4.8 % en sus actividades y se reporta una uso del 15 % en las empresas agrícolas del país.
Asimismo, el 40 % de las empresas reconoce su potencial para automatizar procesos y aumentar la productividad. La Secretaría de Economía identifica un aumento del 18.8 % en la productividad y un alza del 5.4 % en salarios por trabajador.
Sin embargo, más del 70 % de la comunidad digital dice no saber si existen reglas, lineamientos o éticas de uso. Seis de cada diez personas teme la suplantación de identidad y el 60 % de las personas usuarias ignora que la IA explota sus datos personales.
“Esto representa un vacío legislativo sobre la agenda sociolaboral, la protección de los sectores vulnerables, el desplazamiento obrero, las aplicaciones de IA para la salud física y mental, o el uso informal en el hogar, así como en labores domésticas y de cuidados. Se requiere un enfoque humanista y solidario, que dé sentido al valor económico de la IA y al mismo tiempo genere mejores condiciones de vida a todas las personas en el país”, señaló el Legal Tech Lab de la Universidad Anáhuac.
Fortalecen normativa en la Unión Europea
La UE impuso más exigencias a las empresas y estableció normas que obligarán a etiquetar todo el contenido generado por IA en toda Europa.
¿El objetivo? Asegurarse de que los europeos sepan de inmediato si el contenido en línea que ven es real o falso.
La ley integral de la UE sobre inteligencia artificial se aplicará por etapas. A partir del 2 de agosto, las empresas deben asegurarse de que sus chatbots y otros modelos dejen claro a los usuarios que son herramientas de IA, o bien de que las imágenes o los textos creados con ella lleven una etiqueta que lo indique.
Esto se puede lograr mediante la integración de marcas de agua y otros indicadores que permitan detectar fácilmente el contenido generado por IA. Las empresas se enfrentan a multas elevadas si no cumplen con estas disposiciones.
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Dado que la IA “nos está haciendo a todos cada vez más difícil distinguir lo que es real de lo que es sintético”, las normas de la UE buscan “preservar la capacidad de los ciudadanos para confiar en lo que ven, escuchan y leen”.
Un motivo de especial preocupación para la UE son los “deepfakes” o contenidos conocidos como ultrafalsos: textos, imágenes, videos y sonidos que parecen reales, pero que son generados o manipulados por la IA.
Según autoridades, estas nuevas normas europeas afectarán al contenido creado con fines profesionales y no cuando el uso es puramente personal.
Los textos destinados a informar al público sobre temas de interés general también deberán ser etiquetados si se crean mediante IA sin supervisión editorial humana.
Los sistemas de inteligencia artificial existentes tienen hasta el 2 de diciembre para adaptarse a las nuevas normas, y existen exenciones para obras “artísticas, creativas, satíricas y de ficción”.
Meta, Tiktok y Google
Gigantes tecnológicos de todo el mundo ya han comenzado a aplicar sus propias etiquetas en anticipación a las normas.
Por ejemplo, TikTok ha exigido a los creadores de contenido que etiqueten las imágenes, el audio y los videos generados por IA desde hace varios años, y afirma que más de 3.000 millones de elementos de contenido ya cuentan con marcas gracias a herramientas y tecnología de detección.
Del mismo modo, Meta ha implementado una marquilla de “Información de IA” en Instagram y Facebook para las publicaciones que utilizan esta tecnología.
Google, por su parte, firmó el código de conducta de la UE sobre transparencia en inteligencia artificial y afirma que está trabajando con otras empresas como Nvidia, OpenAI y Apple en herramientas de etiquetado digital.
El uso de la IA en el mundo
En un ejercicio elaborado por Gaceta UNAM en la que le preguntaron a la inteligencia artificial datos sobre estas herramientas, encontraron que hasta marzo de 2026, 378 millones de personas de más de 150 países usan herramientas de IA de forma regular.
Las IA más utilizadas a nivel mundial son Chat GPT con el 81.8 % de los usuarios, Perplexity con el 11%, Copilot con el 3 %, Gemini 2.9 % y Claude con el 1 %.
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El 77 % de las empresas ya usan o exploran IA y 58 % de ellas usan IA generativa para contenido o atención al cliente. Mientras que 60 % de los trabajadores la usan en tareas diarias. También es usada para la escritura, búsqueda de información, programación y automatización empresarial.
En 2025 representó 42 % del crecimiento del comercio tecnológico global.
Y en cuanto al valor económico, el mercado de empresas que desarrollan o venden tecnología de IA tenía un valor de 390 mil millones de dólares en 2025. Y se proyecta que valdrá aproximadamente 3.5 billones (trillones) de dólares para 2033.
Con información de AFP, Gaceta UNAM, Universidad Anáhuac