IA en la UNAM: preocupa a alumnos el uso inadecuado en las evaluaciones

El uso de la inteligencia artificial entre alumnos y profesores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) se sigue extendiendo. La mayoría de la comunidad tiene una opinión positiva sobre la IA y el profesorado anticipa un “uso futuro muy alto”; sin embargo, existen todavía preocupaciones de los estudiantes sobre un uso inadecuado en las evaluaciones académicas.

Aprueban uso de la IA; desconocen lineamientos

De acuerdo con el Estudio DEC sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Superior en América Latina de 2026, la percepción favorable hacia la IA es compartida por los estudiantes con 60.6 % y 70.4 % de los profesores de la UNAM. Aunque también se encuentra generalizada la percepción de ausencia o insuficiencia de lineamientos sobre su uso.

Alrededor del 71.7 % de los estudiantes consultados afirmó que no conoce las normativas institucionales y el 82.1 % percibe que la institución no cuenta con “directrices exhaustivas” sobre el uso de la inteligencia artificial. Entre los profesores se registraron niveles similares con 79 % y 81.2 %, respectivamente.

“Los vacíos en el conocimiento y percepciones sobre las directrices de la IA están rezagados frente al ritmo de adopción de esta tecnología. “Mientras que el uso de IA es ampliamente extendido, el conocimiento sobre las políticas institucionales permanece limitado”, señala el estudio con cifras de la UNAM.

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La inteligencia artificial es un recurso que utilizan los alumnos para resolver problemas, buscar información, recibir orientación, preparación de tareas, proyectos o evaluaciones, de acuerdo con el estudio. Mientras que dos terceras partes de los profesores que fueron consultados aseguraron usar dichas plataformas para la enseñanza y apoyo en la producción de materiales didácticos.

En cuanto a las razones por las cuales el estudiantado y profesorado de la UNAM deciden no hacer uso de este recurso, se observa “el desconocimiento del proceder de la IA, de los insumos y fuentes que alimentan sus sistemas” o de los registros que se generan durante el entrenamiento de dichas herramientas.

Las herramientas de IA más usadas por alumnos son:

• ChatGPT (79.8 %)
• Google Gemini (48.7 %)
• Meta (36.8 %)
• Microsoft Copilot (17.2 %)
• Deep Seek (14.1 %)
• Grammarly (6 %)
• Perplexity (5.7 %) 

Las preocupaciones de los estudiantes

Aunque existe una percepción favorable sobre la IA, los alumnos mantienen una postura crítica frente a la integración de estas plataformas en diferentes procesos académicos. La comunidad escolar reconoció los riesgos éticos y pedagógicos del uso inadecuado de estas tecnologías. 

Ante este panorama, los estudiantes expresaron un marcado deseo de desempeñar un papel activo y participativo en las decisiones institucionales que guíen la adopción de la IA en la máxima casa de estudios, de acuerdo con el estudio sobre inteligencia artificial en la educación superior.

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Entre las principales preocupaciones del alumnado destacan el impacto que el uso de la IA pueda tener en la calidad educativa y el sesgo en los procesos de evaluación. Más de la mitad de las y los estudiantes encuestados advierte el temor de que esta tecnología fomente aprendizajes superficiales.

Asimismo, existe desconfianza generalizada ante la posibilidad de que los docentes utilicen la IA para calificar tareas, ya que dudan de la equidad y fiabilidad de los algoritmos en asignaciones académicas.

De los estudiantes consultados, el 12.4 % consideró como muy negativo que la IA se pueda usar para calificar tareas y actividades; el 19.8 % lo percibe como negativo y el 39.6 % como incierto. Mientras que solo el 16.5 % lo consideró como positivo y el 11.7 % como muy positivo.

En el caso de los datos de la Universidad Nacional Autónoma de México presentados en el Estudio DEC sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Superior en América Latina, se obtuvieron 6 mil 398 cuestionarios completos, de los cuales 5 mil 509 fueron de estudiantes de maestría, doctorado, licenciatura y bachillerato y 889 de docentes.

Investigación en la UNAM

Este 21 de julio, el rector de la UNAM, Leonardo Lomelí Vanegas, instruyó la elaboración de un informe detallado sobre el proceso de selección de ingreso a licenciatura para el ciclo escolar 2026-2027, tras las polémicas generadas en torno a la aplicación de la prueba.

Como parte de las acciones dictaminadas por la Rectoría, se integrará una comisión técnica conformada por especialistas universitarios de diversas disciplinas. Este grupo de expertos “revisará los datos del reporte, el procedimiento del examen y los resultados del concurso de selección de ingreso a licenciatura”.

“Dicho estudio atenderá todos los factores que pudieron intervenir en el desempeño de los aspirantes, y se llevará a cabo con rigor académico y criterios técnicos para generar propuestas de mejora que optimicen el proceso de selección”.

Mientras más de 50 mil estudiantes celebran su ingreso a la UNAM, otros continúan sin saber lo que ocurrirá con su examen y se organizaron para exigir que se reconsidere la cancelación de sus pruebas por quejas contra el sistema que supervisa a los aspirantes con inteligencia artificial.

Tras dichas polémicas, aspirantes convocaron a una movilización para el próximo lunes 27 de julio en Ciudad Universitaria (CU), con la exigencia de que se restablezca el examen presencial y que la institución garantice transparencia en los procesos de admisión.