El futuro laboral ante la IA y las habilidades que necesitan desarrollar los estudiantes

Abigail Camarillo · 8 de abril de 2026

El futuro laboral ante la IA y las habilidades que necesitan desarrollar los estudiantes

A pesar de que la usamos todos los días para borrar personas no deseadas en nuestras fotos, crear memes o hasta para hacerle preguntas existenciales, el uso de la inteligencia en el trabajo sigue siendo una preocupación para algunas personas, pues persiste la duda de si la tecnología terminaría sustituyendo a los trabajadores.

Aunque se trata de una preocupación válida, también hay que cuestionarnos qué estamos haciendo para adaptarnos al uso de la IA al interior de las empresas y no solo en los campos tecnológicos, de ingeniería o fábricas de producción, pues la realidad es que su uso está reconfigurando las tareas y habilidades en áreas como recursos humanos, marketing, análisis de negocio y operaciones, por poner un ejemplo.

Frente a este cambio, en Animal MX platicamos con Antía Vázquez y Melissa Manrique, cofundadoras de la startup mexicana Ginia (que utiliza inteligencia artificial para conectar a estudiantes, instituciones educativas y empresas) para conocer más de las habilidades clave que las empresas comienzan a demandar de prácticamente cualquier perfil profesional para trabajar con inteligencia artificial.

Ginia es una startup mexicana que utiliza inteligencia artificial para conectar talento joven con empresas, facilitando la empleabilidad y reduciendo la brecha laboral. Fundada por mujeres, ofrece capacitación en áreas tecnológicas, acompañamiento (creación de CVs, preparación para entrevistas), así como apoyo en la contratación.

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Tener dominio de la IA ya es una habilidad demandada

La IA está ampliando las fronteras de la productividad, pero para aprovechar sus beneficios se requieren nuevas habilidades y replantear la forma en que las personas colaboran con las máquinas inteligentes.

El reporte Agents, robots and us del McKinsey Global Institute mencina que la demanda de dominio de la IA —la capacidad de usar y gestionar herramientas de inteligencia artificial— se ha multiplicado por siete en dos años, al menos en el mercado profesional de Estados Unidos.

Igualmente, estiman que más del 70 % de las habilidades actuales pueden aplicarse tanto en trabajos automatizables como en los que no lo son, son, lo que apunta a un modelo de trabajo basado en la colaboración entre personas y sistemas inteligentes.

Así es como el mismo reporte indica que aunque la automatización impulsada por IA cambiará cualquier tipo de trabajo, las personas seguirán siendo indispensables precisamente para generar, aplicar y revisas esos cambios.

Antía Vázquez, CEO y cofundadora de Ginia, cuenta en entrevista con Animal MX que en su plataforma (que permite conectar a estudiantes en sus últimos semestres o recién egresados con empresas), han podido notar la demanda de habilidades relacionadas a la gestión de la Inteligencia Artificial.

“Te diría que, en manera general, las habilidades que hemos visto que se vuelven relevantes para cualquier perfil, no solo de tecnología o ingeniería, sino marketing, recursos humanos, finanzas, ventas, etc., es poder apalancarse de las herramientas de IA para hacer los procesos del día a día más rápidos, el análisis de datos más rápido, la automatización de tareas y flujos de trabajo”

Añade, que incluso las empresas ya esperan que sus trabajadores puedan tener este tipo de habilidades para que no dependan del área de tecnología para hacer sus propias soluciones. “Entonces ya estamos viendo a personas de otras áreas juntando sus propios prototipos de productos funcionales web o de aplicaciones móviles”.

La IA te puede ayudar a potenciar tu perfil

Melissa Manrique, CTPO y cofundadora de Ginia, reconoce que todavía existe mucho rechazo entre algunas personas a integrar esta tecnología en su día a día. Comenta que en sus interacciones con equipos de distintas empresas, se han encontrado con dos tipos de reacciones generales:

“Por un lado, una reacción de no quiero admitir que la uso porque no quiero que mi empleador piense ya no estoy haciendo mi trabajo y decida correrme porque ya no soy necesario. Eso por un lado, y por otro lado está el miedo al cambio y les da miedo que pueda pasar algo con esta nueva tecnología, entonces prefieren no tocarla”.

Sin embargo, ella considera que todas las personas que piensen así deberían de sobrepasar esos miedos y “empezar a darse cuenta de que usando la inteligencia artificial pueden potenciar su perfil“.

Destaca que al hablar con distintos empleadores (tanto tradicionales, como de startups) la idea es que están más contentos de ver que su equipo tenga iniciativa y presente ideas de cómo implementar la IA que ellos mismos tener que armar todo el plan de transformación para convencerlos de usarla.

Habilidades fundamentales para trabajar con IA en cualquier profesión

En este contexto, la plataforma de vinculación laboral juvenil identificó cuatro habilidades que hoy comienzan a perfilarse como fundamentales para trabajar con inteligencia artificial en cualquier profesión:

  1. Uso avanzado de herramientas de inteligencia artificial generativa. Se refiere a la capacidad para formular prompts efectivos, iterar con modelos de IA y utilizarlos para redactar, investigar, analizar información o generar soluciones de manera más rápida.
  2. Análisis de datos asistido por IA. O sea, interpretar métricas, identificar patrones y convertir información en decisiones prácticas utilizando herramientas analíticas y sistemas inteligentes.
  3. Automatización de tareas y flujos de trabajo. Utilizar herramientas no-code, scripts o asistentes de IA para reducir trabajo manual y mejorar la eficiencia operativa.
  4. Prototipado rápido de soluciones digitales. Desarrollar desde documentos y dashboards hasta productos simples utilizando copilotos y herramientas tecnológicas que permiten pasar de una idea a una prueba funcional en poco tiempo.

La realidad es que todas estas son habilidades que cualquiera puede desarrollar y pulir tomando cursos, algo todavía más básico que destaca Melissa sería “tener curiosidad, autonomía e iniciativa”.

¿A qué se refiere? A que así como tienes la creatividad de averiguar cómo hacer un video de IA para felicitar a tu amix en su cumpleaños, también la tengas para empezar a conocer otras formas de usar la IA en tu día a día. O si de plano no te has metido más en el uso de esta tecnología, empieces a rascarle, a hacer prueba y error para tantear hasta dónde puedes llegar con tu curiosidad.

Precisamente en todo esto va relacionado la iniciativa y la autonomía, pues hay personas que piensan que si en tu carrera no te enseñan eso o la empresa no te obliga a asistir a un curso, entonces no es algo que busques hacer por ti mismo.

Eso sí, Melissa Manrique también destaca que es muy importante tener “un nivel muy alto de pensamiento crítico”. No podemos dejar pasar que la inteligencia artificial suele tener “alucinaciones”. ¿A qué nos referimos? A que se inventa estudios, pone información fuera de contexto o ella misma se contradice. Es por ello que resulta fundamental tener pensamiento crítico para supervisar todo lo que hace la IA para poder compartir esos resultados de manera efectiva.

Ambas expertas coinciden en que las empresas valoran a quien detecta el error antes de que salga al público, no a quien copia y pega sin pensar.

Se necesita fortalecer la alfabetización en IA

Considerando que Ginia se centra en estudiantes en sus últimos semestres de la carrera o recién egresados, Antía Vázquez y Melissa Manrique  consideran que uno de los grandes retos en el tema de la inteligencia artificial en el mundo profesional es precisamente ver qué hacen las instituciones de educación superior para preparar a los estudiantes en este campo.

Quizás hay materias específicas sobre el desarrollo de esta tecnología en áreas de ingeniería, por ejemplo, pero ya quedó claro que la IA es algo que se puede aplicar y aprovechar en cualquier rubro.

Esto implica fortalecer la alfabetización en IA dentro de los planes de estudio para que las y los jóvenes puedan desarrollar habilidades para usar tecnología, supervisarla y aprovecharla para resolver problemas complejos. “También supone formar estudiantes capaces de formular mejores preguntas, interpretar resultados generados por sistemas inteligentes y tomar decisiones informadas en entornos donde humanos y tecnología colaboran constantemente”, finalizó Melissa Manrique.

Antía añade que algo que han podido identificar en Ginia, que trabaja de la mano con varias universidades, es que los planes de estudio no necesariamente van a la velocidad de las demandas del mercado.

“Parte de nuestro objetivo es dar información valiosa que ayude a las instituciones educativas a adaptar sus planes de estudio u otras cosas para que vuelvan a sus estudiantes más competitivos en el mercado laboral”, añade.

Desde su experiencia, tanto como estudiante como CEO de Ginia, también explica que las instituciones necesitan aplicar más casos prácticos a la hora de enseñar. No solo sirve dar toda la teoría sobre cómo usar IA si las personas no entienden dónde está la frontera de lo que sí puede y no puede hacer esta tecnología.

Aprende a usar la IA para tu beneficio

La desconexión entre la universidad y la oficina es real, pero la agilidad sobre el uso de la IA está ganando terreno.

Para universidades y estudiantes, la pregunta ya no es si la inteligencia artificial formará parte del trabajo del futuro, sino qué habilidades serán necesarias para colaborar con ella. En ese nuevo escenario, comprender cómo trabajar con sistemas inteligentes se está convirtiendo en una competencia transversal para prácticamente cualquier profesión.