Snowden y House of Cards

Por: Daniel Castañeda (@DanCastaneda)

Edward Snowden, ex técnico de la CIA, por un lado héroe para la ciudadanía mundial por haber relevado el espionaje de la Agencia Nacional de Seguridad y, por otro lado, villano para el país más poderoso del mundo por haber revelado todos los manejos que se hace con la información. House of Cards, la serie estelar de Netflix, con un Kevin Spacey encarnando a un congresista estadounidense (Francis Underwood) que no se detiene ante nada para lograr sus propósitos. El primero, un personaje de la vida real y, el segundo, un personaje ficticio que no está nada alejado de la realidad.

En la historia de la humanidad la información era el privilegio de pocos; si no han visto la película protagonizada por Sean Connery, El nombre de la Rosa, es una buena oportunidad para verla por primera vez o revisitarla. Sin ser un spoiler, en la película se muestra el sigiloso resguardo de los libros para evitar que llegaran a manos equivocadas por la información que contenían.

Hoy en día la información no sólo la buscamos, sino la producimos en la vida cotidiana desde teléfonos, tarjetas de crédito, televisores, computadoras, tabletas, sensores en construcciones, trenes, autobuses, aviones, en sensores dactilares, oculares. Los datos fluyen tan rápido que podría hablarse de una revolución de información. Pero no es la cantidad de datos lo que es revolucionario, sino que ahora podemos hacer algo con los datos. No por algo Edward Snowden es hoy un personaje mundial por revelar el espionaje que se realiza con toda la información que existe hoy en día.

La revolución de la información no está en el crecimiento exponencial de almacenamiento o incluso de la capacidad computacional o de software para procesar datos, sino está en los métodos analíticos, estadísticos y en cómo procesar toda esa información BIG DATA.

Nuevas formas de vincular los datos han jugado un papel importante en la generación de nuevos conocimientos y quienes se están colocando como los líderes son los expertos cualitativos en sus ámbitos de competencia desarrollando e innovando los procesos de análisis.

Uno de los cambios más importantes provocados por el BIG DATA es que su uso implica fundamentalmente innovar en diseño y modelos de análisis. Históricamente, en las ciencias sociales se planeaba un experimento, se decidía qué datos recoger y posteriormente analizar la datos. Ahora, con el bajo costo de acceso y almacenamiento de BIG DATA ha provocado un replanteamiento significativo en la búsqueda de patrones en los datos.

[contextly_sidebar id=”87e35a468ddcdabe97605751169aaf08″]En marketing por ejemplo, la innovación está en los usos habituales de los grandes datos con “motores de recomendación”, como las utilizadas por empresas como Netflix y Amazon para hacer sugerencias de compra basadas en los intereses previos de un cliente, en comparación con otros millones de personas. Netflix, por ejemplo, sabe muy bien de todos sus millones de usuarios, qué vemos, dónde damos pausa, si terminamos o no de ver una película o serie, cuáles son los géneros a los que más recurrimos y también (si queremos) publicar en nuestro muro de Facebook y sugerir recomendaciones a más usuarios. Otro ejemplo de cómo se mueve el BIG DATA en marketing es con el desarrollo de algoritmos para detectar cuando las mujeres están embarazadas mediante el seguimiento de sus compras de artículos, para posteriormente ofrecer productos con descuentos y cupones especiales a las futuras mamás. Las tarjetas de crédito también han encontrado asociaciones para identificar compras y rutas de los consumidores para dar promociones con socios de negocio en restaurantes, o simplemente para identificar comportamientos inusuales con patrones y modelos de análisis para prevenir y proteger a sus clientes de actos delictivos.

Al final, el análisis de los datos es una evidencia de gustos, comportamientos, que resultan en recomendaciones de oportunidades de negocios o decisiones de marketing, los modelos están cambiando impulsados por las cantidades de información. Aquellos que poseen los conocimientos necesarios para analizar este creciente tesoro de información están marcando la pauta en sus ámbitos de competencia. LEXIA también está inmerso en éste cambio e innovación en el BIG DATA y eso es un dato.